Розглянуто структуру адаптивного W-нейрона та його метод навчання. Запропонований алгоритм навчання має підвищену швидкість збіжності та забезпечує покращені апроксимуючі властивості за рахунок настроювання всіх параметрів вейвлет-функцій. Введено підсистему виявлення розладнань для W-нейрона, що надає змогу розв'язувати задачі діагностування в on-line режимі стохастичних процесів.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"