Вирішено складну науково-технічну задачу дослідження математичної моделі субгаусових випадкових процесів, результати якого показали, що її використання дозволяє значно зменшити довжину довірчого інтервалу за тієї ж достовірності або підвищити довірчу ймовірність за тієї ж довжини довірчого інтервалу. Досліджено ряд широко вживаних в теорії інформаційно-вимірювальних систем (ІВС) законів розподілу, зокрема таких як арксинус, рівномірний, нормальний та інші, які належать до класу субгаусових процесів, і знайдено у явному вигляді формули для обчислення їх субгаусових стандартів. Розроблено новий метод попередньої обробки інформаційної статистики, яка надходить з блока датчиків до модуля обробки шляхом використання масштабних множників на відповідних ділянках стаціонарності або шляхом відбору вкладених стаціонарних послідовностей переходить в стаціонаризовану модифікацію придатну для обробки класичними статистичними методами. Розроблено систему програм, яка дозволяє створити теоретичну базу для побудови алгоритмічно-програмного забезпечення, яке зокрема призначено для роботи у складі ІВС вібродіагностики вітроелектричних агрегатів. Вперше запропоновано та досліджено матрицю фі-серій, яка дозволяє по одній реалізації обробляти нестаціонарний періодичний процес, яким є віброприскорення та інші інформаційні сигнали, що вимірюються під час діагностики енергоагрегатів. Це дозволяє виділити стаціонарні, вкладені по відношенню до періодичного процесу компоненти та дослідити їх за допомогою гістограмного аналізу та спектрально-кореляційної теорії.

• Марченко Надія Борисівна (технічні науки)
• Нечипорук Віталій Володимирович (технічні науки)
• Нечипорук Олена Петрівна (технічні науки)
• Пепа Юрій Володимирович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"