Розглянуто рішення задачі розпізнавання стану ТРДД системою комплексних оцінок на базі нейронних мереж і методів розпізнавання образів. Як об'єкти розпізнавання розглянуто нормальний стан та несправності проточної частини двигуна ПС-90А: вхідного пристрою, підпорних ступенів, компресора високого тиску, камери згорання, турбіни високого та низького тисків. Головна послідовність рішення задачі включає процес формування параметрів, ознак або їх нев'язок за допомогою математичної моделі двигуна, процедуру розрахунку головних компонент на підставі факторного аналізу, рішення задач розпізнавання стану ТРДД з використанням методів кластерного та дискримінантного аналізів, мінімізації ризику та нейронних мереж і об'єднання цих оцінок на базі методів логічного висновку та багатокритеріального аналізу.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Кучер Олег Григорович (юридичні науки)
• Кучер Олексій Григорович (технічні науки)
• Дмитрієв Сергій Олексійович (1953–) (технічні науки)
• Попов Олександр Вікторович (1975–) (технічні науки)
• Попов Олексій Володимирович (економічні науки)
• Попов Олександр Вікторович (економічні науки)
• Попов Олександр Володимирович (технічні науки)
• Попов Олександр Володимирович (технічні науки)
• Тишкевич Олександр Валерійович (історичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"