Лєсна Н. С. Методи і моделі data mining в побудові оціночної моделі переваг користувача / Н. С. Лєсна, К. К. Дікарєва // Зб. наук. пр. Харк. ун-ту Повітр. сил. - 2013. - Вип. 2. - С. 102-105. - Бібліогр.: 5 назв. - укp.Вивчено та проаналізовано існуючі методи data mining. Розглянуто детальний огляд методу дерев рішень, який дозволяє аналізувати та обробляти дані і будувати прогнози. Значними перевагами методу дерева рішення є те, що він здатний працювати як з категоріальними, так і з інтервальними змінними, не вимагає підготовки даних, дозволяє працювати з великим об'ємом інформації без спеціальних підготовчих процедур. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.5
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж70455 Пошук видання у каталогах НБУВ
Повний текст Наукова періодика України Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) ![](/irbis_nbuv/images/info.png) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|