Розглянуто практичне застосування алгоритмів та програм автоматизованої системи смислового аналізу текстів. Продемонстровано, як можна отримати приховані знання з бази даних Електронного каталогу ДПНТБ Росії, якщо представити їх у вигляді набору тематичних словників (термінів предметної галузі). Бібліографічні записи розглянуто як текстові фрагменти, тематично пов'язані між собою рубриками ДРНТІ.

Рассмотрено практическое применение алгоритмов и программ автоматизированной системы смыслового анализа текстов. Показано, как можно извлечь скрытые знания из базы данных Электронного Каталога ГПНТБ России, представив их в виде набора тематических словарей (терминов предметной области). Библиографические записи в статье рассмотрены как текстовые фрагменты, тематически связанные между собой рубриками ГРНТИ.

The present article presents the practical application of algorithms and programmes in the automated systemof semantic analysis of texts [1]. It is shown how hidden knowledge can be extracted from the databaseof RNLST Digital Catalogue by representingthem as a set of subject glossaries (term on the subject).Bibliographic entries are treated as text fragments interrelated by subject headings of State Register ofScientific and Technical Information.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"