Проаналізовано ефективність використання штучної нейронної мережі (ШНМ) типу багатошаровий персептрон для вирішення задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження (СЕН) електроенергетичної системи (ЕЕС) України. В результаті дослідження сформовано розширені навчальні вибірки даних для ШНМ, що надають змогу моделювати вплив на СЕН технологічних, метеорологічних та астрономічних факторів, визначено її оптимальну архітектуру. Проведено оцінку ефективності мережі шляхом порівняння результатів, що одержані із використанням однакового набору вихідних даних на основі ШНМ та розробленої в Інституті електродинаміки НАН України адитивної математичної моделі сумарного електричного навантаження ЕЕС.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Черненко Павло Олексійович (технічні науки)
• Мартинюк Олександр Васильович (технічні науки)
• Мартинюк Олексій Володимирович (юридичні науки)
• Мартинюк Ольга Вікторівна (фізичне виховання та спорт)
• Мартинюк Олена Володимирівна (педагогічні науки)
• Мартинюк Ольга Василівна (фізико-математичні науки)
• Мартинюк Олена Віталіївна (економічні науки)
• Мартинюк Олег Володимирович (медичні науки)
• Мартинюк Ольга Володимирівна (історичні науки)
• Мартинюк Оксана Вікторівна (1980–) (педагогічні науки)
• Мірошник Володимир Олександрович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"