Увагу приділено вирішенню актуальної науково-прикладної проблеми забезпечення достовірності багатокритеріального оцінювання та прогнозування якості промислової продукції на стадіях проектування, виготовлення та експлуатації з використанням адаптивних методів та інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень. Запропоновано концептуальну модель інформаційної системи багатокритеріального оцінювання, прогнозування та управління якістю промислової продукції. Вдосконалено метод підвищення достовірності узагальненої оцінки якості виробів за умов спільного використання функції бажаності з нечіткими функціями належності сигмоїдного та гауссового типів. Розроблено систему нейро-нечіткого управління точністю та стабільністю технологічних процесів, застосування якої уможливлює забезпечення нормованого значення контрольованого показника якості продукції, що виготовляється. Встановлено, що використання методів нейромережевого моделювання для одержання багатокритеріальних залежностей між конструктивними характеристиками виробів та параметрами технологічних процесів дозволяє зменшити невизначеність прийняття рішень у процесі вибору раціональних параметрів на стадіях проектування та виготовлення промислових виробів. Розроблено адаптивні методи та моделі одержання достовірних прогнозних оцінок показників рівня якості та конкурентоспроможності промислової продукції.

• Зубрецька Наталія Анатоліївна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"