Запропоновано вейвлет-нейроні мережі, гібридні адаптивні вейвлет-нейро-фаззі-системи, гібридні вейвлет-нейро-фаззі-системи типу-2, закони інтелектуального адаптивного керування на основі запропонованих вейвлет-нейро-фаззі-моделей, а також гібридні еволюційні багаторядні та каскадні МГУА-вейвлет-нейронні мережі для розв'язання задач динамічного інтелектуального аналізу даних. Для розроблених архітектур гібридних еволюційних адаптивних вейвлет-нейро-фаззі-систем запропоновано методи навчання, на основі квазі-н'ютоновських і робастних процедур, які характеризуються підвищеною швидкодією, слідкуючими та фільтруючими властивостями.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"