Удосконалено метод визначення ступеня семантичної насиченості відеозображень. Відмінна риса методу грунтується на тому, що застосовуються кількісні структурні показники на базі оцінки контурної складності фрагментів відеозображень. Це забезпечує проведення автоматичної класифікації ступеня семантичної насиченості відеозображень. Вперше розроблено метод двокаскадного маскування відеозображень, відмінна риса якого полягає в тому, що в першому каскаді схеми здійснюється визначення структурних параметрів складності фрагментів відеозображень, а в другому каскаді остаточно визначається класифікація семантичної насиченості фрагментів. Це дозволяє виконувати обробку відеозображень адаптивну до їх семантичного змісту. Набула подальшого розвитку диференціальна стратегія квантизації. На відміну від існуючих стратегій під час формування матриці квантизації та визначення параметрів квантування додатково враховується семантична складність фрагментів зображень, що дозволяє зберегти вихідну семантичну цілісність відеозображень. Вперше розроблено метод обробки відеозображень з їх компресією на основі диференціальної обробки трансформанта. Відмінність методу від існуючих полягає в тому, що кодове значення для трансформант формується за правилами позиційного кодування елементів трансформанта в спектральному диференціально-квантизованому просторі з врахуванням класу семантичної насиченості. Це забезпечує підвищення доступності відеоінформаційного ресурсу для комплексів відеоконференцзв'язку в системі управління військами.

• Власов Андрій Васильович (юридичні науки)
• Власов Андрій Володимирович (національна безпека)
• Власов Андрій Володимирович (медичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"