Зазначено, що для прийняття об'єктивних обгрунтованих рішень у всіх сферах діяльності необхідно створювати інформаційні системи підтримки прийняття рішень на базі статистичних даних та експертних оцінок і з використанням відповідних математичних моделей і методів. Запропоновано процедуру побудови інформаційної системи підтримки прийняття рішень за методологією системного аналізу на базі сучасних методів і моделей прогнозування, яка надає можливість оцінювати та прогнозувати фінансово-економічні та інші процеси за умов впливу збурень довільних типів і різної природи. Показано можливості врахування статистичних і параметричних невизначеностей завдяки використанню ймовірнісно-статистичних методів обробки даних. На всіх етапах процесу обробки даних використовуються відповідні критерії якості, які забезпечують високу якість даних, моделей і прогнозів. Наведено приклади побудови моделей різних типів для вибраних макроекономічних і демографічних процесів та їх застосування для розв'язання задачі середньо- та короткострокового прогнозування. Виконано порівняльний аналіз результатів прогнозування, одержаних за допомогою різних методів.

• Кожухівська Ольга Андріївна (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"