Markov and semi-Markov models are widely used to analyse the reliability of complex computer-based systems. Dealing with the different model features is a serious problem, which leads to computational difficulties and may affect the accuracy of the reliability analysis. We discuss the classification attributes (stiffness, largeness, sparsity and fragmentedness) that are used for computer systems reliability analysis. The provided system analysis based on this classification attributes can determine the complexities of computational problem and form recommendations for the most effective methods choose.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Харченко Вячеслав Сергійович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"