Приведен обзор современных архитектур и классов параллельных вычислительных систем, описаны базовые топологические структуры, введены основные принципы и методика распараллеливания; выполнен анализ динамических характеристик качества параллельных вычислений. Проанализированы существующие методы решения динамических задач, описываемых системой обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ). Исследованы параллельные явные методы численного решения систем ОДУ с оценкой локальной апостериорной погрешности. Разработаны методы, ориентированы на использование в многопроцессорных системах SІMD-, MIMD-, CLUSTER-архитектур с распределенной памятью и различными топологиями соединения процессорных элементов и процессоров. Обоснованы новые параллельные методы решения ОДУ с использованием неявных одношаговых разностных схем. Проведен сравнительный анализ неявных одношаговых методов решения нелинейной задачи Коши на основе блочных k-точечных и полностью неявных методов типа Рунге - Кутты. Осуществлено обобщение методов, реализующих разностные многоточечные одношаговые блочные схемы для решения систем ОДУ. Получены вычислительные схемы интегрирования, соответствующие параллельным экспоненциальным методам решения линейной задачи с контролем погрешности на шаге. Для ускорения наиболее ресурсоемких операции экспоненциального метода матричного произведения предложен параллельный алгоритм на основе комбинации быстрого рекурсивного и систолического алгоритмов, а также модификация систолического алгоритма, которая снимает ограничения на порядок перемножаемых матриц.

• Назарова Ірина Акопівна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"