Розглянуто задачу сліпої деконволюції мовних сигналів за присутності фонових шумів. Запропоновано ефективний метод детектування та компенсації впливу передаточної функції середовища, який базується на аналізі лінійних спектральних частот спотвореного сигналу. Його принципова перевага перед існуючими підходами полягає в адаптивному урахуванні шуму в структурі алгоритму. Розроблено ефективну процедуру локалізації сторонніх резонансів, що базується на аналізі різниць лінійних спектральних частот. З метою усунення ефекту "підсилення шуму" використано алгоритм блокової калманівської фільтрації. Ефективність результуючого методу перевірено на штучних і реальних спотвореннях мовних сигналів. Запропонований підхід характеризується більш низькими обчислювальними витратами у порівнянні з низкою сучасних методів сліпої деконволюції мовних сигналів.

• Семенов Василь Юрійович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"