Предложен метод автоматической классификации речевых фрагментов по признаку "мужчина/женщина" и описаны основные этапы его алгоритмической реализации. Метод основан на моделировании плотности распределения вектора акустических признаков голоса взвешенной суммой нескольких гауссовских распределений (метод гауссовых смесей). Каждый из членов GMM соответствует некоторому подклассу множества акустических параметров голосового сигнала. В качестве вектора акустических признаков выбрана совокупность кепстральных RASTA-PLP коэффициентов, дополненных периодом основного тона. Обучение гауссовых смесей для мужских и женских голосов проводилось по методу expectation-maximization с инициализацией согласно алгоритму K-средних. Исследована зависимость процента ошибок классификации от типа ковариационных матриц GMM и их порядков. В различных экспериментах предложенный метод показал достаточно малую вероятность ошибки классификации (от 9 до 0 %). Сделан вывод о вторичности порядка и типа GMM по сравнению с необходимостью разнообразного представления дикторов в обучающей базе речевых сигналов.

• Семенов Василь Юрійович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"