Предложены методология и реализующая ее компьютерная система поддержки принятия решений при формировании облика элементов технических систем "Concept_Pro_St" в условиях стохастической природы входных данных. Рассмотрены математические модели и методы решения задач стохастической оптимизации. Идентификация нейросетевых моделей осуществлена методом стохастической аппроксимации на основе овражного метода сопряженных градиентов. Синтез нормального решения задач модификации в стохастической постановке со смешанными условиями осуществлен с помощью метода регуляризации А. Н. Тихонова. Управляющие переменные, соответствующие желаемым критериям качества, определены эволюционным методом.

 Наукова періодика України 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"