Проанализирована проблема автоматизации технической диагностики состояния сталей. Показана актуальность разработки новых методов и средств автоматизированной диагностики состояния сталей. Предложен алгоритм предварительной обработки металлографических изображений. Разработаны нейронные сети распознавания металлографических изображений на основе MLP и RBF парадигм. Приведены результаты моделирования нейронных сетей распознавания металлографических изображений для диагностики состояния сталей.

The problem of the steel technical diagnostic automation was analyzed. The urgency to develop new methods and means of automated diagnostics steels is shown. The algorithm of metallographic images pre-processing was proposed. The neural network structures of the metallographic images recognition, which based on RBF and MLP paradigms, were developed. The neural network modeling results of the metallographic image recognition for diagnosis the steel technical conditions are shown.

Проаналізовано проблему автоматизації технічної діагностики стану сталей. Показано актуальність розробки нових методів і засобів автоматизованої діагностики стану сталей. Запропоновано алгоритм попередньої обробки металографічних зображень. Розроблено нейронні мережі розпізнавання металографічних зображень на основі MLP і RBF парадигм. Наведено результати моделювання нейронних мереж розпізнавання металографічних зображень для діагностики стану сталей.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Ємельянов Володимир Олександрович (1949–) (геологічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"