Сирота А. А. Нейросетевые функциональные модели и алгоритмы преобразования информации для создания цифровых водяных знаков / А. А. Сирота, М. А. Дрюченко, Е. Ю. Митрофанова // Изв. вузов. Радиоэлектроника. - 2015. - 58, № 1. - С. 3-16. - Библиогр.: 15 назв. - рус.Рассмотрены нейросетевые функциональные модели и алгоритмы преобразования информации, обеспечивающие стеганографическое кодирование сообщений в форме цифровых водяных знаков (ЦВЗ) в произвольные объекты - контейнеры (цифровые изображения) и их последующее декодирование при минимальных уровнях искажения контейнера. В основе подхода лежит теоретическое обоснование возможности построения гетероассоциативных и автоассоциативных сжимающих отображений фрагментов контейнера с использованием искусственных нейронных сетей прямого распространения. Приведены зависимости для показателей качества ЦВЗ, описывающие уровень искажения контейнера, а также вероятность ошибки при декодировании двоичной последовательности ЦВЗ, полученные для моделей изображений в виде случайных полей, а также для реальных изображений. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.403
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж27665/рад. эл. Пошук видання у каталогах НБУВ
![](/irbis_nbuv/images/info.png) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|