Розроблено функціональну структуру інтелектуальної системи лінгвістичного аналізу розгорнутої текстової відповіді із застосуванням моделей штучного інтелекту. Вперше розроблено алгоритм семантичного порівняння нечіткої текстової інформації (відповідей на запитання, що подані студентом природною мовою, з варіантами правильних відповідей), в якому формалізовано опис лінгвістичної структури навчального контенту та відповіді. Зазначено, що розроблений алгоритм передбачає автоматичну конвертацію відповіді студента природною мовою до внутрішньосистемного вигляду, екстракцію лексичних одиниць тексту з подальшим здійсненням морфологічного, синтаксичного, семантичного та прагматичного аналізу. Для семантичного аналізу та порівняння текстів відповіді та зразка удосконалено та застосовано метод латентно-семантичного аналізу. Застосування запропонованих нових та удосконалених методів, моделей та алгоритмів дозволяє оцінювати природномовні відповіді студентів, виявляти латентні асоціативно-семантичні залежності у множині документів, частково знімати явища омонімії, полісемії та синонімії, виправляти слова, які написані студентом із помилками, ураховувати порядок слів у документах та їх значення, логіку побудови терм у контексті предметної сфери тощо.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Комарницька Оксана Іванівна (філологічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"