Розглянуто машинно-навчальні методи розпізнавання іменованих сутностей тексту. Розглянуто 2 базові моделі машинного навчання - наївну модель Байєса та модель умовних випадкових полів, застосовані для вирішення задачі ідентифікації та аналізу іменованих сутностей. Досліджено модель, в якій для мультикласифікації іменованих сутностей текстів використовуються корегуючі вихідні коди. Описано процес навчання та результати експериментів з тестування побудованих класифікаторів. Умовні випадкові поля перевершили інші моделі за оцінками точності та надійності роботи методу.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Марченко Олександр Олександрович (фізико-математичні науки)
• Марченко Олена Олександрівна (юридичні науки)
• Марченко Олена Олексіївна (економічні науки)
• Марченко Ольга Олексіївна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"