Проаналізовано особливості задач моделювання об’єктів з розподіленими параметрами за умов структурної невизначеності та методів їх розв’язування. Обгрунтовано необхідність застостосування принципів ройового інтелекту для розв’язування задачі структурної ідентифікації математичної моделі. Сформульовано теоретичні основи застосування принципів ройового інтелекту для розв’язування задачі структурної ідентифікації інтервальних моделей об’єктів з розподіленими параметрами у вигляді різницевих операторів та обгрунтовано переваги її застосування. Розроблено новий метод структурної ідентифікації інтервальних моделей об’єктів з розподіленими параметрами на основі поведінкових моделей бджолиної колонії та нейроподібну обчислювальну схему його реалізації. Проведено їх апробацію для побудови моделей розподілу вологості на поверхні листа гіпсокартону. Проведено порівняльний аналіз ефективності методів структурної ідентифікації на основі генетичних алгоритмів та на основі поведінкових моделей бджолиної колонії. Розроблено програмне забезпечення та з його використанням проведено апробацію розробленого методу структурної ідентифікації інтервальних моделей об’єктів з розподіленими параметрами у вигляді різницевих операторів на прикладі побудови математичної моделі розподілу на площині хірургічної рани максимальної амплітуди інформаційного сигналу.

• Порплиця Наталія Петрівна (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"