Підвищено точність оцінки положення об'єктів з круговими та змазаними власним рухом зображеннями за рахунок розробки нових і уточнення відомих обчислювальних методів обробки цифрових зображень. Вперше запропоновано поетапний метод виділення зображень об'єктів, що змазані власним рухом, а саме: виділяються зображення, що відповідають селективним ознаками протяжних зображень; вилучаються випадково утворені кластери об'єктів з круговими зображеннями; перевіряється узгодженість положень виділених протяжних зображень на різних кадрах. Удосконалено ітераційний метод оцінювання положення об'єкта з круговим зображенням на цифровому кадрі на основі субпіксельної моделі зображення об'єкта, що дозволяє з точністю, близькою до потенційної, оцінювати місце його розташування. Як модель форми зображення об'єкта використана субпіксельна гауссова модель, яка описує розподіл попадання фотонів у пікселі цифрового кадру. Запропоновано обчислювальні методи оцінювання положення об'єкта із зображенням, що змазане власним рухом. Застосовано реалізовані методи у рамках програмного забезпечення (ПЗ) CoLiTec у Андрушівській астрономічній обсерваторії, обсерваторії ISON-NM (Mayhill, New Mexico, USA), обсерваторіях ISON-Кисловодськ та ISON- Уссурійськ. Програмний комплекс, що використовує розроблені обчислювальні методи, може бути корисний іншим астрономічним обсерваторіям України та світу для виявлення астероїдів та комет з круговими та протяжними зображеннями.

• Соковікова Наталія Сергіївна (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"