Розглянуто два підходи до розв'язання задачі навігації агента. Головний елемент першого підходу - контролер, що грунтується на нейромережі, навченій на наборі експертних правил. Через значну чутливість до зміни розмірності простору станів такий підхід малопридатний для реального застосування. Використовуючи інший (індуктивний) підхід - навчання з підсиленням, в якому агент навчається лише в результаті взаємодії з навколишнім середовищем, можна одержати контролер, придатніший до практичного застосування. Надано аналіз параметрів алгоритму та їх впливу на результативність, швидкість і стабільність навчального процесу.

• Годич Олесь Васильович (фізико-математичні науки)
• Щербина Юрій Володимирович (технічні науки)
• Щербина Юлія Олегівна (економічні науки)
• Щербина Юрій Валерійович (педагогічні науки)
• Щербина Юлія Сергіївна (політичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"