Рассмотрены методы и средства математического и компьютерного поиска решений нелинейной задачи диагностирования технического состояния сложных технических систем с множественными отказами в условиях неопределенности входных данных. Сформулирована системная методология решения задач диагностирования. Разработан метод решения задачи классификации технического состояния на основе использования модифицированных вероятностных нейронных сетей. Предложены методы построения квазирешений нелинейной задачи поиска интервалов значений симптомов,соответствующих рабочему состоянию объекта диагностирования, и нелинейной задачи оценивания величин расчетных параметров функциональных элементов во время эксплуатации. Отмечено, что основные результаты работы были применены при диагностировании технического состояния объектов авиационной техники.

• Воробйов Юрій Анатолійович (технічні науки)
• Угрюмов Михайло Леонідович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"