Висвітлено питання визначення статистичної схожості слів на базі великого корпусу статей новин. Дослідження базується на методах статистичної семантики, перевірці базової гіпотези Фірста: "слово характеризується компанією, в якій воно зустрічається" та Розподільної Гіпотези (Dіstrіbutіonal Hypothesіs): "мовні елементи з аналогічним розподілом мають схожі значення". Важливим для лінгвістики висновком з цих двох гіпотез є твердження про те, що значення конкретного слова, у вирішенні задачі word sense dіsambіguatіon (WSD), має базуватися на частотах сумісного входження навколишніх слів контексту. В роботі розглянуто питання збору даних з великих текстових корпусів, їх аналізу й обробки; проаналізовано застосування принципів статистичної семантики до задач визначення семантичної схожості та семантичної зв'язності слів. Крім того, проведене дослідження може бути використано як допоміжний у вирішенні задачі визначення значення слова (WSD).

• Никоненко Андрій Олександрович (медичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"