Розроблено метод детектування мовної активності для автоматизованої системи розпізнавання мовців критичного застосування із вейвлет-параметризацією мовного сигналу та класифікацією на інтервали "мова"/"пауза" з використанням згортальної нейромережі. Метод вейвлет-параметризації дозволяє обрати оптимальні параметри вейвлет-перетворення відповідно до заданої користувачем похибки подання мовного сигналу. Також метод до зволяє здійснювати оцінювання втрат інформації залежно від вибраних параметрів неперервного вейвлет-перетворення (НВП), що дозволило зменшити кількість обчислюваних коефіцієнтів НВП мовного сигналу на порядок із допустимим ступенем спотворення локального спектра НВП. Запропоновано алгоритм детектування мовної активності із згортальним нейромережевим класифікатором, який показує високу якість сегментації мовних сигналів на інтервали "мова"/"пауза" та є стійким до присутності у мовному сигналі вузькосмугового шуму і техногенних шумів за рахунок властивостей згортальної нейромережі.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Биков Михайло Миколайович (технічні науки)
• Ковтун Віталій Васильович (технічні науки)
• Ковтун Володимир Васильович (технічні науки)
• Ковтун Віра Володимирівна (історичні науки)
• Ковтун В'ячеслав Васильович (1980–) (технічні науки)
• Ковтун Вячеслав Васильович (1980–) (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"