Лопатко О. Похибки прогнозування значення температури нейронними мережами за ідеальним перехідним процесом / О. Лопатко, І. Микитин // Вимірюв. техніка та метрологія : міжвід. наук.-техн. зб.. - 2017. - Вип. 78. - С. 20-24. - Бібліогр.: 8 назв. - укp.Описано результати дослідження похибок прогнозування значення температури з використанням нейронних мереж, алгоритм створення та навчання нейронних мереж. Наведено результати дослідження залежності похибки прогнозування значення температури від кількості шарів у мережі, від кількості входів мережі та від кількості послідовностей для навчання. Дослідження залежності похибки прогнозування температури від кількості входів мережі виконано для двох випадків: за однакового часу вимірювання температури перехідного процесу і за різного. Крім того, нейронну мережу перевірено на тестових послідовностях, які збігались та не збігались з тестовими послідовностями, на яких нейронна мережа вчилась. Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22 + З32
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж70321 Пошук видання у каталогах НБУВ Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) ![](/irbis_nbuv/images/info.png) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|