Описано результати дослідження похибок прогнозування значення температури з використанням нейронних мереж, алгоритм створення та навчання нейронних мереж. Наведено результати дослідження залежності похибки прогнозування значення температури від кількості шарів у мережі, від кількості входів мережі та від кількості послідовностей для навчання. Дослідження залежності похибки прогнозування температури від кількості входів мережі виконано для двох випадків: за однакового часу вимірювання температури перехідного процесу і за різного. Крім того, нейронну мережу перевірено на тестових послідовностях, які збігались та не збігались з тестовими послідовностями, на яких нейронна мережа вчилась.

• Лопатко Ольга Олегівна (технічні науки)
• Микитин Ігор Петрович (технічні науки)
• Микитин Ігор Михайлович (технічні науки)
• Микитин Ірина Ярославівна (філологічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"