Предложен новый алгоритм (точка - точка) для детектирования символов в системе со многими входами и многими выходами MIMO (multiple input multiple output). Этот алгоритм представляет собой улучшение двух популярных алгоритмов: вертикальный многоуровневый пространственно-временной алгоритм компании "Белл Лабораториз" VBLAST (vertical Bell laboratories layered spacet-ime) и алгоритм максимальной апостериорной вероятности MAP (maximum a-posteriori probability). В данном случае, уровни различаются или упорядочиваются на основании апостериорных вероятностей выходных символов, а не на основании отношения сигнал - шум SNR (signal-to-noise ratio). Для каждого уровня множество апостериорных вероятностей вычисляется для всех выходных символов при использовании всех возможных групп сигналов. Уровень, соответствующий выходному символу и имеющий минимальную апостериорную вероятность, выбирается первым из набора апостериорных вероятностей для детектирования посредством перебора всех возможных групп сигналов. Затем с помощью традиционного метода VBLAST MAP детектируются остальные слои. В работе представлена зависимость частоты появления ошибочных символов SER (symbol error rate) MIMO как функция символьного SNR системы MIMO путем моделирования систем 16 x 16 MIMO и группы сигналов с модуляцией 16-QAM. Полученные результаты показывают, что предлагаемый алгоритм превосходит по эффективности традиционный алгоритм VBLAST MAP и улучшенный алгоритм (improved VBLAST).

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"