Бородин А. А. Автоматизированная система детектирования волн Осборна на основе вейвлет-признаков и нейронной сети / А. А. Бородин, Н. А. Бородин, А. Н. Дончило // Изв. вузов. Радиоэлектроника. - 2018. - 61, № 5. - С. 275-283. - Библиогр.: 12 назв. - рус.Разработана автоматизированная система детектирования волн Осборна, которая отличается чувствительностью 94,63 % и точностью классификации 94,58 % волн типов "notch" и "slur" в составе кардиосигнала. Применены метод квазисогласованной вейвлет-фильтрации и метод главных компонент для выделения и формирования векторов-признаков, являющихся входными данными классификатора. В качестве классификатора использована нейронная сеть прямого распространения ошибки с топологией многослойного персептрона. Для обучения, тестирования и проверки нейронной сети использованы выборки сигналов, построенные на основе данных открытой базы медицинских сигналов PhysioNet. Использованы 12-канальные электрокардиограммы 60-ти здоровых пациентов в возрасте 17 - 87 лет, на основании которых сформирована база данных из 14 832 сигналов (9888 сигналов с волной Осборна двух типов и 4944 без патологии). Предложенный подход обеспечил точность классификации, превышающую точность известных методов. Індекс рубрикатора НБУВ: З849-047 + Р343.371
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж27665/рад. эл. Пошук видання у каталогах НБУВ Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|