Аатотюнінг для складних і нетривіальних програмних систем зазвичай вимагає багато часу внаслідок емпіричного оцінюва великої множини варіантів значень параметрів вхідної паралельної програми у цільовому середовищі виконання. У роботі запропоновано вдосконалення методу автотюнінгу на основі використання статистичного моделювання та нейромереж алгоритмів, що надає змогу суттєво звузити простір можливих значень параметрів, що аналізуються. Застосування підходу продемонстровано на прикладі автотюнінгу паралельної програми сортування, яка комбінує декілька методів сортування, на основі автоматичного навчання нейромережевої моделі на результатах "традиційних" циклів тюнінгу з подальшою заміною частини запусків автотюнера оцінкою зі статистичної моделі.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Дорошенко Анатолій Юхимович (1948–) (фізико-математичні науки)
• Дорошенко Анастасія Юріївна (технічні науки)
• Іваненко Павло Андрійович (фізико-математичні науки)
• Новак Оксана Сергіївна (економічні науки)
• Яценко Олег Анатолійович (державне управління)
• Яценко Олена Анатоліївна (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"