За допомогою методів машинного навчання (нейронні мережі, підсилені дерева, випадкові ліси, опорно-векторні машини та k-найближчих сусідів) побудовано діаграми втомного руйнування алюмінієвого сплаву Д16Т за регулярного навантаження і асиметрії циклу навантаження R = 0; 0,2; 0,4; 0,6. Отримані результати добре узгоджуються з експериментальними. Виявлено, що метод нейронних мереж дає найменшу похибку прогнозування - 3,2 і 2,5 % у тестових вибірках.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Ясній Олег Петрович (фізико-математичні науки)
• Пастух Олег Анатолійович (технічні науки)
• Пиндус Юрій Іванович (1973–) (фізико-математичні науки)
• Луцик Надія Степанівна (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"