Розглянуто задачу модифікації нейронної мережі, топологія якої була обрана раніше в результаті вирішення оптимізаційної проблеми. Запропонований алгоритм вирішення базується на двоетапній процедурі, яка складається з генетичного і локального алгоритму оптимізації. Проблему модифікації представлено у вигляді двох задач: пошук оптимальної структури нейронної мережі і налаштування вагових коефіцієнтів. Для вирішення цих двох завдань використано двоетапний алгоритм, у якому на першому етапі застосовується гібридний багатокритеріальний еволюційний алгоритм, а на другому етапі визначаються значення вагових коефіцієнтів за допомогою методу зворотного поширення помилки і методу найшвидшого спуску. Визначення оптимальної кількості прихованих шарів виконується за допомогою адаптивного алгоритму об'єднання і нарощування.

 Наукова періодика України 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"