Мета роботи - результати досліджень спрямовані на краще розуміння методів комп'ютерного зору та їх можливостей. Статистичний класифікатор та штучна нейронна мережа дозволяють обробляти типові об'єкти з простими дескрипторами. Розглянуті методи базуються на теорії ймовірності, теорії оптимізації, ядерній оцінці щільності ймовірності та комп'ютерному моделюванні як засобі апробації. Розглянута архітектура штучної нейронної мережі має перевагу у порівнянні зі статистичним методом завдяки кращій здатності до класифікації. Представлені результати експериментальної перевірки доводять цю перевагу і у випадку одиничного спостереження, і при послідовному сценарії. Підхід може бути реалізований у багатьох системах комп'ютерного зору, що оглядають друкований текст за складних шумових умов.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Харченко Вячеслав Сергійович (технічні науки)
• Харченко Віталій Олександрович (біологічні науки)
• Харченко Віктор Федорович (технічні науки)
• Харченко Вячеслав Вікторович (медичні науки)
• Харченко Валерій Володимирович (1957–) (фізико-математичні науки)
• Харченко Володимир Петрович (1943–) (технічні науки)
• Харченко Владислав Федорович (1937–) (фізико-математичні науки)
• Чирка Юрій Дмитрович (1988–) (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"