Мета роботи - представлені результати дослідження спрямовані на тестування ефективності найсучасніших методів виявлення об'єктів. Перевірено дві популярні одноступеневі нейронні мережі, що базуються на підході "ви дивитеся лише один раз". Методи дослідження: згорткова нейронна мережа, логістична регресія, імовірнісна теорія, стохастичний градієнтний спуск. Розглянуті архітектури штучних нейронних мереж для виявлення об'єктів були навчені та застосовані для конкретного завдання виявлення літальних апаратів на зображеннях з повітря, знятих з безпілотних літальних апаратів та супутників. Представлені результати експериментальної перевірки підтверджують високу здатність цих методів до виявлення, їх високу точність визначення місцезнаходження та швидкість обробки в реальному часі за допомогою сучасного графічного процесора. Розглянуті нейронні мережі можуть бути легко перенавчені для виявлення різних класів наземних об'єктів.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Харченко Вячеслав Сергійович (технічні науки)
• Харченко Віталій Олександрович (біологічні науки)
• Харченко Віктор Федорович (технічні науки)
• Харченко Василь Олегович (фізико-математичні науки)
• Харченко Володимир Віталійович (економічні науки)
• Харченко Вячеслав Вікторович (медичні науки)
• Харченко Валерій Володимирович (1957–) (фізико-математичні науки)
• Харченко Володимир Петрович (1943–) (технічні науки)
• Харченко Владислав Федорович (1937–) (фізико-математичні науки)
• Чирка Юрій Дмитрович (1988–) (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"