РЕФЕРАТИВНА БАЗА ДАНИХ "УКРАЇНІКА НАУКОВА"
Abstract database «Ukrainica Scientific»


Бази даних


Реферативна база даних - результати пошуку


Вид пошуку
Пошуковий запит: (<.>ID=REF-0000699737<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 1

Лапач С. М. 
Ризики застосування коефіцієнта кореляції при конкретній специфікації регресійної моделі / С. М. Лапач // Мат. машини і системи. - 2018. - № 3. - С. 142-148. - Бібліогр.: 10 назв. - укp.

Розглянуто проблему надійності вибіркового коефіцієнта кореляції за використання його для визначення конкретної специфікації регресійної моделі. У разі конкретної специфікації визначається список членів моделі, які забезпечують найкращий бажаний набір вибраних характеристик моделі. Найчастіше для цього використовується одна навчальна вибірка, але можливий варіант із навчальною і екзаменаційною вибірками. У попередніх роботах показано, що найбільш надійним для визначення специфікації є використання коефіцієнта кореляції Пірсона. Разом з тим питання про межі його надійного застосування не розглядались. Необхідність такого дослідження викликана використанням у множинному регресійному анаші малих коефіцієнтів кореляції, які формально можуть бути статистично не значимими. При цьому виникає 2 питання. Перше: яка абсолютна величина коефіцієнта кореляції може вважатись надійною для прийняття рішення про включення регресора в модель. Друге: який розмір має бути для екзаменаційної вибірки для того, щоб коефіцієнти кореляції в навчальній і екзаменаційній вибірках можна було віднести до однієї генеральної сукупності. Показано, що виділення за коефіцієнтом кореляції за значення менше 0,2 сумнівне і необгрунтоване. В такій ситуації, по-перше, необхідні додаткові перевірки обгрунтованості включення таких регресорів у модель, а, по-друге, урахування цього факту під час аналізу і використання моделі. Перше, як правило, виконується, так як процедури вибору окремої структури зазвичай багатоступінчасті. Друге фактично забезпечується тим, що за експоненціальної формі розподілу сили впливу регресорів на "хвіст" моделі припадає незначна частина частки впливу, яка пояснюється моделлю. В тому випадку, коли матриця експерименту є результатом пасивного експерименту або випадковою, то у разі використання екзаменаційної вибірки бажано використовувати для прийняття рішення медіану коефіцієнта кореляції, яка розрахована за методом "складного ножа" або шляхом формування випадкових підвибірок з вихідної. Розмір екзаменаційної вибірки у разі застосування для конкретної специфікації двох вибірок може бути 0,25 від навчальної тільки в тому випадку, коли вона не менше 30 експериментів. В інших випадках необхідно приймати не менше, ніж 0,5.


Індекс рубрикатора НБУВ: В172.432

Рубрики:

Шифр НБУВ: Ж23045 Пошук видання у каталогах НБУВ 
Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)
  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
 
Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського
Відділ наукового формування національних реферативних ресурсів
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського