![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Книжкові видання та компакт-диски ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Журнали та продовжувані видання ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Автореферати дисертацій ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Реферативна база даних ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Наукова періодика України ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Тематичний навігатор ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Авторитетний файл імен осіб
|
Пошуковий запит: (<.>ID=REF-0000718225<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 1
|
Norkin V. I. Substantiation of the backpropagation technique via the Hamilton - Pontryagin formalism for training nonconvex nonsmooth neural networks = Обгрунтування за допомогою формалізму Гамільтона - Понтрягіна методу зворотного просування похибки для навчання неопуклих негладких нейронних мереж / V. I. Norkin // Доп. НАН України. - 2019. - № 12. - С. 19-26. - Бібліогр.: 15 назв. - англ.Простежується аналогія між задачами оптимального керування дискретними стохастичними динамічними системами та задачами навчання багатошарових нейронних мереж. Увага концентрується на вивченні сучасних глибоких мереж з негладкими цільовими функціоналами і зв'язками. Показано, що задачі машинного навчання можуть трактуватися як задачі стохастичного програмування, і для їхнього аналізу застосовано теорію неопуклого негладкого стохастичного програмування. Як модель негладких неопуклих залежностей використано так звані узагальнено диференційовані функції. Обгрунтовано метод обчислення стохастичних узагальнених градієнтів функціонала якості навчання для таких систем на основі формалізму Гамільтона - Понтрягіна. Цей метод узагальнює відомий метод "зворотного просування похибки" на задачі навчання негладких неопуклих мереж. Узагальнені (стохастичні) градієнтні алгоритми навчання поширено на неопуклі негладкі нейронні мережі. Індекс рубрикатора НБУВ: В171.505.18 + З810.22
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж22412/а Пошук видання у каталогах НБУВ
Повний текст Наукова періодика України
![](/irbis_nbuv/images/info.png) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|
|
|