Система виявлення фінансових шахрайств засобами машинного навчання - сучасний інструмент забезпечення інформаційної безпеки у фінансових установах і комерційних організаціях. Формалізовано задачу виявлення фінансових шахрайств з платіжними картками у термінах машинного навчання. Обгрунтовано вибір математичного апарату для функціонування моделі виявлення фінансових шахрайств з платіжними картками. Адаптовано математичні алгоритми до розв'язання задачі класифікації транзакцій і наведено покроковий алгоритм реалізації даної задачі машинного навчання. Розроблено та обгрунтовано технічну реалізацію системи виявлення фінансових шахрайств з платіжними картками на базі хмарних служб Microsoft Azure. Проведено оцінку ефективності роботи запропонованої системи виявлення шахрайських транзакцій, де критерієм ефективності було обрано загальноприйняті показники у теорії машинного навчання чутливість та специфічність.

• Фесенко Анатолій Миколайович (технічні науки)
• Фесенко Алла Михайлівна (економічні науки)
• Фесенко Андрій В'ячеславович (фізико-математичні науки)
• Фесенко Андрій Вікторович (технічні науки)
• Фесенко Андрій Миколайович (історичні науки)
• Фесенко Артур Михайлович (історичні науки)
• Фесенко Андрій Олексійович (технічні науки)
• Фесенко Ганна Анатоліївна (педагогічні науки)
• Фесенко Анжеліка Артурівна (історичні науки)
• Фесенко Анатолій Володимирович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"