Розглянуто задачу структурно-параметричного синтезу гібридної нейронної мережі на основі використання топології багатошарового персцептрону. Гібридизація досягається за рахунок використання штучних нейронів різних типів, а саме Q-нейрону, W-нейрону і класичного нейрону. Розв'язано задачу оптимального вибору кількості шарів, нейронів в шарах, а також типів нейронів у кожному шарі та принципи їх чергування за допомогою генетичного алгоритму SPEA2. Наведено приклади побудови гібридної нейронної мережі за даною методологією та заданим критерієм оптимізації для розв'язання задач класифікації та прогнозування.

 Наукова періодика України 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"