Викладено основні поняття та методи базових розділів вищої математики, необхідні для математичного моделювання та аналізу соціальних та інших процесів. Розглянуто нечітко визначені множини, застосування яких у соціальних дослідженнях є одним з напрямів розвитку неімовірнісної статистики. Зазначено, що інтегральне числення є етапом до розв'язання диференціальних рівнянь, які є частим інструментарієм у задачах прогнозу електоральних настроїв, поширення інформації. Матрична алгебра застосовується у прикладних статистичних задачах з використанням факторного аналізу та інших методів класифікації. Висвітлено елементи теорії графів як найпоширеніший засіб візуалізації та аналізу соціальних мереж, зв'язків у соціальних групах та поширенні інформації. Ланцюги Маркова використовуються для моделювання та прогнозування дискретних моделей соціальних процесів.

• Сидоров Микола Володимирович (соціологічні науки)
• Сидоров Максим Вікторович (фізико-математичні науки)
• Сидоров Микола Володимир-Станіславович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"