Уперше розроблено прогнозуючі математичні моделі ненасиченої зони модульної ділянки грунту як об'єкту керування, які відрізняються тим, що в їх основі лежать статичні багатошарові штучні нейронні мережі прямого розповсюдження та неофаззінейронні мережі, що дозволило підвищити точність прогнозування всмоктуючого тиску (вологості) грунту. Уперше розроблено метод параметричної ідентифікації коефіцієнта вологопровідності ненасиченої зони грунту, який відрізняється тим, що в його основі лежать статичні багатошарові штучні нейронні мережі прямого розповсюдження, що дозволило суттєво підвищити точність його визначення. Уперше розроблено методи керування вологозабезпеченістю сільськогосподарських культур при підгрунтовому зволоженні на основі статичних багатошарових штучних нейронних мереж прямого розповсюдження та неофаззінейронних мереж з урахуванням збурень, структури контурів керування, що дозволило підвищити точність керування вологозабезпеченістю, оперативність процесу прийняття рішень. Уперше застосовано інтелектуальні методи підтримки прийняття рішень за умови багатокритеріальності в задачах оптимального керування вологозабезпеченістю сільськогосподарських культур, що дозволило економити водні й енергетичні ресурси з одночасним забезпеченням одержання планового врожаю. Удосконалено структуру гідравлічного регулятора вологості кореневого шару грунту двосторонньої дії, в яку введено додаткові електромагнітні клапани, давачі рівня води, кількості опадів, температури та відносної вологості повітря, швидкості вітру та мікропроцесорний блок керування, обладнаний безпровідним інтерфейсом зв'язку, що дозволило підвищити швидкодію роботи й опрацювання інформації, точність керування вологістю кореневого шару грунту.

• Стеценко Анастасія Михайлівна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"