Chumachenko O. I. Hybrid neuron networks based on Q-, W- and classical neurons = Гібридна нейронна мережа на основі Q-, W-, класичних нейронів / O. I. Chumachenko, S. T. Dychko, A. R. Rizhiy // Electronics and Control Systems. - 2019. - № 4. - С. 58-62. - Бібліогр.: 8 назв. - англ.Розглянуто задачу структурно-параметричного синтезу гібридної нейронної мережі на основі використання топології багатошарового персцептрону. Гібридизація досягається за рахунок використання штучних нейронів різних типів, а саме Q-нейрону, W-нейрону і класичного нейрону. Розв'язано задачу оптимального вибору кількості шарів, нейронів в шарах, а також типів нейронів у кожному шарі та принципи їх чергування за допомогою генетичного алгоритму SPEA2. Наведено приклади побудови гібридної нейронної мережі за даною методологією та заданим критерієм оптимізації для розв'язання задач класифікації та прогнозування. Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж72727 Пошук видання у каталогах НБУВ
Повний текст Наукова періодика України
![](/irbis_nbuv/images/info.png) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|