Chumachenko O. I. Hybrid neuron networks based on radial basis network with different radial basis function = Гібридна нейронна мережа на основі радіально-базисної мережі з різними радіально-базисними функціями / O. I. Chumachenko, S. T. Dychko, A. R. Rizhiy // Electronics and Control Systems. - 2020. - № 1. - С. 32-36. - Бібліогр.: 18 назв. - англ.Розглянуто проблему структурно-параметричного синтезу гібридних нейронних мереж на основі використання радіальних базисних мереж. Гібридизація досягається за рахунок використання різних радіальних базисних функцій: гауссових, багатовимірних, зворотних квадратичних, зворотних багатовимірних, сплайна тонких пластин, лінійних, кубічних, вейвлет-функцій. Завдання структурно-параметричного синтезу гібридної нейронної мережі полягає в оптимальному виборі кількості шарів, кількості нейронів в шарах, порядку чергування шарів з різними нейронами. Розв'язано задачу оптимального вибору кількості мережевих каскадів І типу радіальної базисної функції в кожному каскаді з числа шарів. Наведено приклади синтезу гібридної нейронної мережі з використанням цієї методології для вирішення завдань класифікації та прогнозування. Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж72727 Пошук видання у каталогах НБУВ
Повний текст Наукова періодика України
![](/irbis_nbuv/images/info.png) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|