Розроблено метод навчання штучних нейронних мереж (ШНМ) для інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень (ІСППР). Метод проводить навчання не тільки синаптичних ваг ШНМ, але й виду та параметрів функції належності; архітектури та параметрів окремого вузла мережі. В разі неможливості забезпечити задану якість функціонування ШНМ за рахунок навчання параметрів ШНМ відбувається навчання архітектури ШНМ. Вибір архітектури, виду та параметрів функції належності відбувається з урахуванням обчислювальних ресурсів засобу та типу та кількості інформації, що надходить на вхід ШНМ. Зазначений метод надає можливість проводити навчання окремого вузла мережі та здійснювати комбінування вузлів мережі. Розробка запропонованого методу обумовлена необхідністю проведення навчання ШНМ для ІСППР, з метою обробки більшої кількості інформації, за однозначності рішень, що приймаються. Зазначений метод навчання забезпечує в середньому на 10 - 18 % більшу високу ефективність навчання ШНМ і не накопичує помилок у ході навчання. Зазначений метод надасть можливість проводити навчання ШНМ; визначити ефективні заходи для підвищення ефективності функціонування ШНМ; підвищити ефективність функціонування ШНМ за рахунок навчання параметрів та архітектури ШНМ. Метод надасть можливість зменшити використання обчислювальних ресурсів систем підтримки та прийняття рішень; виробити заходи, що спрямовані на підвищення ефективності навчання ШНМ; підвищити оперативність обробки інформації в ШНМ.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Дудник Вероніка Михайлівна (1970–) (медичні науки)
• Дудник Валентина Михайлівна (1963–) (історичні науки)
• Дудник Володимир Васильович (1983–) (технічні науки)
• Демченко Євген Борисович (технічні науки)
• Симоненко Олександр Володимирович (1950–) (історичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"