Рассмотрены предварительные исследования перекрестной проверки. Показано как она последовательно оценивает ошибку прогнозирования путем компромисса к замещению и дисперсии и показано ее применение в качестве критериев для остановки алгоритма градиентного бустинга. Используя смоделированные данные приведены сходимость и согласованность алгоритма градиентного бустинга. Проведено сравнение результатов для разных правил остановки. Рассмотрена модель нелинейной логистической регрессии, где метод регуляризации не имеет решения. В результате проведения расчетов получено, что уровень погрешностей очень быстро уменьшается на протяжении первых нескольких итераций, потом скорость спада становится приблизительно линейной. Когда уровень погрешностей достигает наиболее низкого уровня, дальше он незначительно повышается. Это показывает, что слишком много итерации приведет к неблагоприятному результату. Учитывая высокую размерность и нелинейность этой проблемы, наш результат является обоснованным. Этот пример показывает, что применение перекрестной проверки для алгоритма градиентного бустинга есть эффективным в решении задач многомерного нелинейного моделирования проблем.

• Жебка Вікторія Вікторівна (технічні науки)
• Жебка Валентин Володимирович (економічні науки)
• Бондарчук Андрій Петрович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"