Розглянуто особливості використання теорії рядів Вольтерра (РВ) і нейронних мереж (НМ) у задачах моделювання нелінійних динамічних систем (НДС). Проведено порівняльний аналіз методів побудови моделей НДС на базі теорії РВ і НМ, позначено області ефективного застосування кожного з методів. Сформульовано постановку задачі, яка полягає у створенні математичного апарату перетворення моделей НДС, отриманих на базі апарату РВ в штучну НМ певної структури. Обгрунтовано та досліджено тришарову структуру штучної НМ прямого поширення сигналу для подання НДС. Окреслено клас систем, які можна ефективно апроксимувати цією мережею. Встановлено залежність коефіцієнтів ядер Вольтерра і вагових коефіцієнтів прихованого шару тришарової НМ прямого поширення сигналу. Наведено алгоритм побудови штучної НМ на основі РВ. Наведено результати комп'ютерного моделювання нелінійних динамічних систем за допомогою НМ Вольтерра та прямого поширення сигналу. Аналіз експериментальних даних підтверджує ефективність використання НМ Вольтерра в задачах моделювання НДС. Зроблено висновки та надано рекомендації щодо ефективного застосування штучних НМ Вольтерра для моделювання НДС.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"