Вирішено задачу побудови діагностичних моделей (ДМ) для об'єктів нелінійної динаміки. Розглянуто причини збільшення розмірності опису сучасних об'єктів діагностування та пов'язані з цим проблеми використання існуючих методів діагностики. Мета роботи - підвищення достовірності діагностування нелінійних динамічних об'єктів (НДО) шляхом формування ДМ за умов збільшення розмірності опису об'єктів діагностування для створення ефективних інструментальних засобів автоматизованих систем технічного діагностування об'єктів різної природи. Наведено широкий огляд і класифікацію методів зниження розмірності простору діагностичних ознак, в тому числі, для НДО з неперервними характеристиками та невідомою структурою, які можна розглядати як "чорну скриньку". Запропоновано метод формування ДМ НДО на основі комбінування спектральних характеристик, отриманих у результаті перетворень неперервних моделей: коефіцієнтів вейвлет-перетворень і моментів різних порядків досліджуваних моделей. Запропоновано сімейство ДМ у вигляді комбінацій спектральних характеристик динамічних об'єктів зі слабкою нелінійністю. Запропоновано гібридний метод формування діагностичних моделей у вигляді комбінацій спектральних характеристик. Метод складається з послідовного застосування фільтрації ознак для формування первинного простору діагностичних ознак, побудови простору вторинних ознак за допомогою спектральних перетворень та побудови ДМ методом обертання з використанням методу повного перебору вторинних ознак. Наведено покроковий алгоритм формування ДМ за допомогою запропонованого гібридного методу. Запропонований метод апробовано на реальній задачі діагностування нелінійного динамічного об'єкта - електричного двигуна. Первинну ДМ електродвигуна отримано на основі непрямих вимірювань повітряного зазору між ротором і статором двигуна. ДМ побудовано поєднанням спектральних характеристик безперервних моделей. Запропоновано сімейство ДМ електричного двигуна. Метод демонструє більшу завадостійкість показника достовірності, ніж існуючі методи побудови просторів діагностичних ознак: відліків, момент і коефіцієнтів вейвлет перетворень первинних ДМ.

 Наукова періодика України 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"