РЕФЕРАТИВНА БАЗА ДАНИХ "УКРАЇНІКА НАУКОВА"
Abstract database «Ukrainica Scientific»


Бази даних


Реферативна база даних - результати пошуку


Вид пошуку
Пошуковий запит: (<.>ID=REF-0000752093<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 1

Boltenkov V. O. 
Information technology for automated assessment of the artillery barrels wear based on SVM classifier = Інформаційна технологія автоматизованої оцінки зносу артилерійських стволів на основі SVM-класифікатора / V. O. Boltenkov, M. V. Maksymov, Ye. V. Dobrynin // Appl. Aspects of Inform. Technology. - 2020. - 3, № 3. - С. 117-132. - Бібліогр.: 45 назв. - англ.

Розроблено інформаційну технологію (ІТ) автоматизованої оцінки рівня зносу артилерійських стволів. ІТ засновано на аналізі акустичних полів, які супроводжують постріл. Акустичне поле пострілу складається з балістичної хвилі, що супроводжує вилітаючий з надзвуковою швидкістю снаряд, і дульної хвилі, що утворюється при викиді зі стволу порохових газів. Параметри балістичної та дульної хвиль істотно залежать від рівня зносу стволу. Це надає можливість побудувати автоматичний класифікатор стволів за рівнем зносу на підставі аналізу інформативних ознак акустичних сигналів, зареєстрованих мікрофонами поблизу вогневої позиції гармати. В основу ІТ покладено бінарний SVM-класифікатор. Синтезовано набір записів акустичних полів пострілів на основі реальних сигналів, зареєстрованих при стрільбі 155 мм гаубиці. З набору записів сформовано навчальну та тестову вибірку інформаційних ознак для навчання класифікатора та оцінки його якості. Досліджено методи попередньої нормалізації даних навчальної та тестової вибірок. Розроблено методику оптимізації гіперпараметрів класифікатора шляхом поекземплярної крос-валідації. Методика є двоетапним пошуком оптимальних значень гіперпараметрів. На першому етапі пошук здійснюється на експоненційній десяткової сітці. На другому етапі оптимальні значення гіперпараметрів уточняються на лінійній сітці. Сформульовано метод бінарної класифікації артилерійських стволів за рівнем зносу. Перевірка класифікатора на спроможній тестової вибірці показала, що він забезпечує правильну класифікацію зносу стволів з імовірністю 0,94. Розроблено ІТ класифікації артилерійських стволів за рівнем зносу на підставі аналізу акустичних полів пострілів. ІТ складається з трьох стадій: підготовка даних, побудова, навчання та оптимізація бінарного SVM-класифікатор та експлуатація бінарного SVM-класифікатора. Проведено польовий експеримент, що підтвердив правильність основних наукових і технічних рішень. Розроблено автоматизовану систему для класифікації стволів за рівнем зносу.


Індекс рубрикатора НБУВ: Ц541.21

Рубрики:

Шифр НБУВ: Ж101736 Пошук видання у каталогах НБУВ 
Повний текст  Наукова періодика України 
  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
 
Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського
Відділ наукового формування національних реферативних ресурсів
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського