Описано та змодельовано схемотехнічну реалізацію розпаралеленої штучної нейронної мережі (НМ) нечіткої теорії адаптивного резонансу. У мережі реалізовано паралельний вибір категорії та резонансу. НМ схеми типу "winner-take-all" неперервного та дискретного часу забезпечують ідентифікацію найбільших із М-входів. Схеми неперервного часу описано рівняннями стану з розривною правою частиною. Дискретний аналог описано різницевим рівнянням. Відповідні функціональні блок-діаграми схем містять М жорсткообмежувальних нейронів прямого зв'язку та один нейрон зворотного зв'язку, який використовують для обчислення динамічного зсуву входів. Схеми поєднують у собі такі переваги, як довільна скінченна роздільна здатність входів, висока швидкість збіжності операції "winner-take-all", низька обчислювальна складність і складність апаратної реалізації та незалежність від початкових умов. Схеми також використовують для знаходження елементів вхідного вектора з мінімальними/максимальними значеннями для його нормування у діапазоні [0,1].

• Тимощук Павло Володимирович (технічні науки)
• Шатний Сергій В'ячеславович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"