Процес виявлення симптомів ментальної хвороби та розрізнення її підтипу є складним процесом, що потребує відповідної кваліфікації фахівця. Аналіз мовлення пацієнтів є складовою процесу діагностування симптомів шизофренії: бідність мовлення, відсутність постійного фокусу на темі мовлення, постійне застосування метафор тощо. Таким чином, застосування методів обробки природної мови надає можливість створювати допоміжні інструменти діагностики ментальних захворювань. Одним із зазначених симптомів є некогерентне мовлення пацієнта - відсутність тематичного зв'язку між елементами тексту. У зв'язку з відсутністю достатньої кількості даних пацієнтів (зазвичай, до 100 зразків), застосування методів машинного навчання для виявлення некогерентного мовлення та інших симптомів ментального захворювання на основі аналізу транскрипції діалогів пацієнтів є неефективним. Здійснено порівняльний аналіз сучасних методів виявлення симптомів шизофренії та біполярного розладу на основі оцінки когерентності тексту. Розглянуто інші лінгвістичні характеристики тексту, що можуть свідчити про симптоми ментального захворювання. Враховуючи переваги та недоліки розглянутих методів, запропоновано метод оцінки когерентності тексту на базі графа узгодженості словосполучень. Запропонований метод здійснює оцінку когерентності тексту як семантичної цілісності; крім того, додатково розраховується зв'язність тексту на основі аналізу спільних термінів і наявності кореферентного зв'язку. За допомогою використання автономного веб-серверу Stanford CoreNLP виконано попередню обробку англомовних текстів: токенізацію, екстракцію словосполучень, пошук кореферентних об'єктів. Після формування векторів ознак виконано навчання моделі-класифікатора з метою подальшого аналізу впливу кожної характеристики тексту на класифікацію вхідних даних. Отримані результати можуть свідчити про доцільність застосування графа узгодженості словосполучень: значимості семантичної когерентності та когезії тексту є вищими у порівнянні з іншими метриками.

 Наукова періодика України 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"