РЕФЕРАТИВНА БАЗА ДАНИХ "УКРАЇНІКА НАУКОВА"
Abstract database «Ukrainica Scientific»


Бази даних


Реферативна база даних - результати пошуку


Вид пошуку
Пошуковий запит: (<.>ID=REF-0000766264<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 1

Hlavcheva Yu. 
Identifying semantic relations between sentences by solving an anaphora = Визначення семантичних зв'язків між реченнями шляхом вирішення анафори / Yu. Hlavcheva, O. Kanishcheva, M. Vovk // Системи оброб. інформації. - 2020. - Вип. 3. - С. 36-43. - Бібліогр.: 14 назв. - англ.

Одним із завдань обробки природної мови є створення нових методів з визначенням семантичних зв'язків між словосполученнями, в межах одного речення та між різними реченнями. Представлено метод ідентифікації семантичних зв'язків шляхом визначення анафори, а саме, для визначення характеру відношень між реченнями у наукових текстах. Для опису семантичних зв'язків між реченнями та вирішення анафори було використано апарат алгебри скінченних предикатів і предикатних операцій. Це обумовлено тим, що алгебра скінчених предикатів є повною, тобто на її мові можуть бути описані будь-які кінцеві відношення. Виділено наступні засоби зв'язку: близькі за змістом слова, займенники, прислівники, числівники та інші засоби, повторення слів, слова, що вказують на послідовність розгортання змісту. Найпоширенішим типом анафори в природній мові є займенникова анафора, тому автори зосередили своє дослідження саме на використанні займенникової анафори та розробили предикатну математичну модель для визначення анафори і антецедента. Всі дослідження проводились на створеному авторами українському корпусі наукових публікацій. За допомогою алгебри скінченних предикатів та предикатних операцій було описано відношення між анафорою та антецедентом для фрагментів українською мовою. За допомогою виділених ознак було сформовано агреговані показники по кожному типу та декартового добутку усіх ознак, що розглядалися. Проведено експеримент на основі розробленої моделі та логічної мережі, побудованої на основі представленої предикатної моделі. В результаті проведених експериментів визначено, що біля 96 % семантичних зв'язків було знайдено у тексті, випадки коли модель не спрацьовувала стосувались синтаксичних особливостей речень та їх відстанню. Розроблену предикатну модель можна використовувати у різних додатках, які зв'язані з обробкою природної мови, а саме задачі реферування, семантичної близькості речень та ін.


Індекс рубрикатора НБУВ: Ш111.2 + Ш141.14-70 + З970.66

Рубрики:

Шифр НБУВ: Ж70474 Пошук видання у каталогах НБУВ 
Повний текст  Наукова періодика України 
Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)
  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
 
Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського
Відділ наукового формування національних реферативних ресурсів
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського