Запропоновано модель і набір даних для неї, які дозволять отримати розпізнавання деяких емоцій в тексті з певною точністю. Вивчено модель по розпізнаванню емоцій в тексті. Мета статті - дослідження та побудова моделі по розпізнаванню емоцій в текстіз подальшою можливістю застосування для кращого розуміння споживача, вимірювання рівня щастя у населення, розуміння настрою аудиторії і інших схожих сферах. Задача, що вирішується. Досліджено можливості реалізації моделі для розпізнавання емоцій в тексті. Визначено функції програми, яка буде взаємодіяти з моделлю і вимоги до самої моделі. Розглянуто актуальне питання розпізнавання емоцій людини в тексті. Проаналізовано пропозиції наявних продуктів на ринку, які пропонують схожий функціонал. Наведено послідовність кроків отримання даних для тренування моделі і власної реалізації. Особливу увагу звернено на можливості розвитку застосування і поліпшення даного підходу. Висновки: представлено розроблену архітектуру моделі, обрано та обгрунтовано використання мови програмування, обрано та обгрунтовано використання методів і підходів для тренування моделі, розглянуті джерела вихідних даних та варіанти отримання даних для тренування моделі.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Деркач Тетяна Михайлівна (хімічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"